Michelle Life OS｜技能提升計劃正式啟航！

 

前言
經過一段時間的休息、探索、思考、學習、規劃，我感覺得自己像重新叉足了電源一樣，而自己的能量，亦漸漸由過去的人事物轉變到現在的每天經歷的人事物身上。

輕鬆 VS 認真 VS 理性思考
這段時間入面，探索了吃喝玩樂的範疇，但思前想後，想與讀者分享的，主要都是思維、學習及思考方面的事。作為一個文科生的我，「吹水」對我來說就像是呼吸一樣，但我是意識到自己往往習慣了不經思考地輕鬆說話，習慣隨意隨心說話，不到認真MODE 的話不會輕易跳入理性思考。問題來了，我不是不會理性思考，是我習慣不到必要關頭也不認真思考。

理性思考是我一個盲點，可能我不想一說話就分析家模式，覺得一般情況下輕輕鬆鬆便行，不想太認真。但這個嘻皮笑臉形式可能會影響到我想認真說話時，其他人又不會覺得我認真，這方面我還是要學懂分開，其實全部都是我，只是不同的場合及話題時，我就有不同的思考說話模式。何時理性分析，何時幽默一笑？中間還要學習如何連結兩者與取得平衡，這些高階思維是人類智慧的護城河，人與人之間的關係、真實溝通與互動，AI 是無法全面取替的。

AI與IT
第二個重點範疇當然是離不開AI，但我逐漸發覺自己想認識的不止是AI，是IT！但作為一個文科生的我，總是給自己一些藉口如不懂、聽不明、一看CODE 就頭暈等讓自己很有理由地繼續不認識，但我又知道是很重要，IT 技能就像是語言一樣，我永遠不進修IT 技能的話，自己只會漸漸成為「IT盲」，只是運用AI 已經不能滿足我的求知慾，我是一個探索型加思考型的人，AI 與IT是不同的！與其一直抱怨，不如就身體力行：直接學！

Michelle Life OS｜技能提升計劃
比較了不同的LLM如Gemini, Deepseek, ChatGPT, Claude, Grok，最後還是ChatGPT與我想法最相近，以下是我就現有的能力和有動力進修的範疇，請ChatGPT幫我分析優次、設定的學習範疇及計劃，節錄部分內容如下：

 

1. 建議進修次序

1	懂 AI	優先投資	Artificial Intelligence	優先分	98
	未來生產力槓桿。把 AI 應用於研究、分析、寫作、工作流程及建立作品，擴大你一個人的產出。
2	懂 IT	建立底層能力	Information Technology	優先分	96
	理解電腦、軟件、資料、網絡、雲端與自動化，才能真正掌握 AI 工具，而不是只會輸入提示詞。
3	理性思考	核心思維	Critical & Analytical Thinking	優先分	95
	判斷資料真偽、辨認偏誤、檢查 AI 錯誤、比較投資方案，避免被表面上合理的答案誤導。
4	擅長計劃	把知識變成果	Planning & Execution	優先分	92
	把目標拆成步驟、時間表、預算和可衡量成果；讓 Gap Year 最終產生作品、能力及更多職涯選擇。
5	懂英文	擴大知識入口	English	優先分	90
	閱讀國際 AI、IT、金融及研究資料，接觸原始文件和海外職位，減少依賴翻譯或二手解讀。
6	懂金融經濟	個人財務與專業	Finance & Economics	優先分	89
	提升資產配置、風險管理、估值、經濟理解和機會成本分析能力，也能與 AI 結合成為專業作品。
7	懂溝通	影響力與協作	Communication	優先分	87
	把複雜概念說清楚、進行面試、寫報告、協商及建立合作關係；知識必須能被別人理解才容易產生價值。
8	連結人事物	通才優勢	Connecting People, Ideas & Systems	優先分	85
	把教育、科技、金融、心理學及人脈連結，發現跨領域機會，形成不容易被單一工具取代的整合能力。
9	懂心理學	理解人與自己	Psychology	優先分	82
	理解動機、情緒、習慣、偏誤及人際互動，改善親子、合作、溝通和自我管理。
10	懂中文	鞏固既有專長	Chinese	優先分	79
	中文表達、寫作、論證和編輯能力有助教育、內容創作及 AI 輸出質素；重點應是進階運用，而非重讀基礎。
11	懂彈琴	持續興趣與專長	Piano	優先分	58
	音樂有藝術價值、創造力及個人滿足感，亦能延續你的音樂教育背景，但對目前的職涯轉型而言，邊際增值通常較低。

2. 11 項技能應該學到甚麼程度？

排名不等於每一項都要由零開始讀一遍。最有效的方法是根據你已有的基礎，決定每項技能的學習深度。

技能	建議學習目標	最終應能做到甚麼
1. AI	中高階應用	能比較不同 LLM、設計工作流程、驗證答案、建立 AI 輔助研究方案
2. IT	中階基礎	理解硬件、軟件、作業系統、網絡、資料、雲端及基本自動化
3. 理性思考	持續深化	能辨認邏輯謬誤、檢查證據、分析概率、比較假設及評估風險
4. 計劃	實戰熟練	能制定可執行的項目計劃、設定里程碑、追蹤進度及調整策略
5. 英文	專業閱讀與表達	能閱讀英文技術文件、財經報告、研究資料，並撰寫清晰的專業內容
6. 金融經濟	中高階實用	能理解財報、估值、宏觀經濟、資產配置、風險及投資組合
7. 溝通	進階實戰	能清楚表達觀點、說服別人、處理分歧及進行專業面試
8. 連結人事物	建立整合能力	能把不同領域的知識轉化為解決方案，並建立有效的合作關係
9. 心理學	應用型理解	能理解認知偏誤、動機、情緒、習慣及人際界線
10. 中文	進階輸出	能寫出高質素分析文章、教學材料、研究報告及故事
11. 彈琴	維持及享受	保持演奏能力、音樂創作及個人興趣，不必急於追求更高級別

 

3. 最值得優先發展的能力

AI + IT + 理性思考

這組能力直接影響你能否由 AI 使用者，進一步成為能運用科技解決問題的人。

 

建議你以實際項目學習，例如利用 AI 分析公司財務資料、用試算表處理數據、建立自己的知識庫，以及理解 AI Agent 如何連接工具和執行工作。

 

總結：

我已跳出comfort zone，由昨天開始開展了Computer Science 學習計劃，這次是自編自導自學，當然我有真實的IT 資源，包括人類、AI及大學的網上電腦課程。AI推算整個學習時段是8個月，我每星期請AI Agent 作我私人助理，每周詢問我學習進度。

我感到興奮和期待，這次是結合自主動力、科技與AI 的學習，有機會再作分享。😊

Michelle Life OS 技能提升計劃正式啟航！

Better Skills, Bigger Dreams.

用一年的時間，為未來的自己，打造更多可能。